10 Essentiële Data Science Resource Collections voor gebruik met Python

10 Essentiële Data Science Resource Collections om te gebruiken met Python - dummies

Er is echt heel veel informatie beschikbaar voor data scientists die Python gebruiken. Deze informatie introduceert u een schat aan data science resource collecties die u echt moet kennen.

Verkrijg inzichten met Data Science Weekly

De Data Science Weekly is een gratis nieuwsbrief waarmee u zich kunt aanmelden om de nieuwste informatie over wijzigingen in de gegevenswetenschap te verkrijgen. De bronnen omvatten het volgende brede scala van onderwerpen:

  • Data Science Books

  • Data Science Meetups

  • Data Science Massive Open Online Courses (MOOCs)

  • Data Science Datasets

  • Data Science Meest gelezen artikelen

  • Data Scientist Talks

  • Data Wetenschappers op Twitter

  • Data Science Blogs

Verkrijg een bronnenlijst bij U Climb Higher

Zelfs met de juiste connecties online en een goede zoekmachine, kan het moeilijk zijn om precies de juiste bron te vinden. U Climb Higher heeft een lijst met 24 bronnen voor gegevenswetenschap gepubliceerd die u zeker zullen helpen om de vinger aan de pols te houden van nieuwe strategieën en technologieën. Deze bron behandelt de volgende onderwerpen: trends en gebeurtenissen; plaatsen om meer te leren over data science; lid worden van een community; data science nieuws; mensen die data science goed kennen; al het laatste onderzoek

Start een goede start met KDnuggets

Leren over datamining en data science is een proces. KDnuggets breekt het leerproces af in een reeks stappen. Elke stap geeft u een overzicht van wat u zou moeten doen en waarom. U vindt ook koppelingen naar verschillende bronnen online om het leerproces aanzienlijk eenvoudiger te maken. Hoewel de site het gebruik van R, Python en SQL (in die volgorde) benadrukt voor het uitvoeren van gegevenswetenschapstaken, zullen de stappen feitelijk werken voor een aantal mogelijke benaderingen.

Toegang tot de enorme lijst met bronnen op Data Science Central

Veel van de bronnen die u online vindt, behandelen algemene onderwerpen. Data Science Central biedt toegang tot een relatief groot aantal data science-experts die u zullen vertellen over de meest obscure feiten van data science. Bekijk een van de meer interessante blogposts.

Deze bron wijst u naar een Trello-lijst met enkele werkelijk verbazingwekkende bronnen. De categorieën omvatten het volgende:

  • Datanieuws

  • Gegevenszakenmensen volgen

  • Gegevensjournalist-track

  • Gegevenspadawan-spoor

  • Gegevenswetenschapper-track

  • Statistieken

  • R

  • Python > Big data en andere tools

  • Data

  • Overige

  • Verkrijg de feiten van Open Source Data Science van Masters

Veel organisaties richten zich nu op open source voor data science-oplossingen.De focus is zo groot geworden dat je nu een Open Source Data Science Masters (OSDSM) -opleiding kunt volgen. De nadruk ligt op het leveren van materialen die normaal gesproken ontbreken in een puur academische opleiding. Met andere woorden, de site biedt verwijzingen naar cursussen die lacunes in uw onderwijs opvullen, zodat u meer verhandelbaar wordt in de hedendaagse computeromgeving.

Vind gratis leermiddelen met Quora

Het is echt moeilijk om het woord

gratis te weerstaan, vooral als het gaat om onderwijs, dat normaal gesproken vele duizenden dollars kost. De Quora-site biedt een overzicht van de beste niet-betaalde leermiddelen voor data science. De meeste links krijgen een vraagindeling, zoals: "Hoe word ik een gegevenswetenschapper? "De vraag-en-antwoord-indeling is nuttig, omdat u mogelijk de vragen stelt die de site beantwoordt. De resulterende lijst met sites, cursussen en bronnen is een goede manier om te beginnen met werken op het gebied van gegevenswetenschap.

Hulp ontvangen met geavanceerde onderwerpen bij Conductrics

De Conductrics-site als geheel is gewijd aan de verkoop van producten waarmee u verschillende taken op het gebied van gegevenswetenschap kunt uitvoeren. De site bevat echter een blog met een paar nuttige blogberichten die antwoord geven op de soorten geavanceerde vragen die u anders moeilijk kunt beantwoorden.

De auteur van de blogberichten, Matt Gershoff, maakt duidelijk dat de vermeldingen het resultaat zijn van het beantwoorden van vragen van mensen in het verleden. De lijst is enorm, vandaar dat deze in twee posts voorkomt in plaats van één, dus Matt moet veel vragen beantwoorden. De lijst is voornamelijk gericht op machinaal leren in plaats van hardware of specifieke coderingsproblemen.

Leer nieuwe trucs van de Aspirational Data Scientist

De Aspirational Data Scientist-blogsite biedt u een verbazingwekkende reeks essays over verschillende onderwerpen op het gebied van gegevenswetenschap. De auteur splitst de posten in deze gebieden: data science commentaar; online cursus reviews; een data-wetenschapper worden.

Datakunde trekt praktijkmensen aan uit allerlei soorten bestaande velden. De site lijkt vooral gericht op het dienen van de behoeften van sociale wetenschappers die zich op het gebied van gegevenswetenschap begeven. In feite biedt de interessantste post die verschijnt een lijst van bronnen om de sociale wetenschapper te helpen bij zijn onderzoek naar data scientist. De lijst met bronnen is door de auteur geordend, dus u kunt namen vinden die u al als potentiële informatiebronnen herkent.

Zoek bronnen voor gegevensintelligentie en analyse op AnalyticBridge

De AnanlyticBridge-site bevat een verbazingwekkende reeks nuttige bronnen voor de gegevenswetenschapper. Een van de nuttigere bronnen is de lijst met bronnen voor gegevensintelligentie en analyse. Deze pagina bevat een schat aan hulpmiddelen die u nergens anders vindt en die zijn onderverdeeld in de volgende categorieën: algemene bronnen; big data; visualisatie; beste en slechtste gegevenswetenschap; nieuwe ideeën voor het opstarten van analyses; spreekt over gezondheidszorg, onderwijs en andere onderwerpen; loopbaanmateriaal, training en salarisonderzoeken; Diversen.

Nul op ontwikkelaarsbronnen met Jonathan Bower

Meer dan een paar interessante bronnen verschijnen op GitHub, een site die is gewijd aan samenwerking, codebeoordeling en codebeheer. Een van de sites die u moet bekijken, is Jonathan Bower's lijst van bronnen voor gegevenswetenschap. Het merendeel van deze bronnen spreekt de ontwikkelaar aan, maar vrijwel iedereen kan hiervan profiteren. U vindt bronnen die zijn onderverdeeld in de volgende onderwerpen:

Gegevenswetenschap, aan de slag

  • Gegevenspijplijn en hulpmiddelen

  • Product

  • Carrièrebronnen

  • Bronnen voor open source-gegevenswetenschap