10 Soorten analyses die de datamining aanvullen

10 Soorten analyses die de datamining aanvullen - dummies

Je hoeft natuurlijk geen expert te zijn in elke dataminingtechniek, maar een beetje kennis over andere tools en benaderingen kunnen je goed voorbereiden op nieuwe uitdagingen. Deze lijst introduceert tien van dergelijke benaderingen.

Bedrijfsanalyse

Bedrijfsanalyse is de studie van bedrijfssystemen en -processen met het doel deze te verbeteren. Bedrijfsanalyse kan organisaties helpen efficiënter te werken, te voldoen aan de wet en andere normen voor goede werkwijzen en kostbare misstappen te voorkomen. Bedrijfsanalisten vergemakkelijken organisatorische veranderingen door de behoeften van belanghebbenden te identificeren en de haalbaarheid van alternatieve oplossingen voor bedrijfsproblemen te evalueren. Velen zijn experts in informatietechnologie en organisatiestructuur.

Als een dataminer kan uw eerste kennismaking met een bedrijfsanalist komen wanneer uw organisatie besluit om datamining te verkennen. De bedrijfsanalist kan het voortouw nemen bij het bepalen hoe datamining kan worden toegepast in uw organisatie, hoe datamining kan worden geïntegreerd met informatietechnologie-functies en hoe ervoor kan worden gezorgd dat datamining de dagelijkse activiteiten niet belemmert.

Gecombineerde analyse

Shoppers maken keuzes, balanceren voorkeuren voor bepaalde functies met de beperkingen van de beschikbare producten en hun winkelbudget. Denk aan de andere kant van dat proces. Als u een productmanager of marketeer bent om klanten aan te trekken, heeft u informatie nodig over de functies die zij het aantrekkelijkst vinden en de prijzen die de markt zal dragen.

Dit is de rol van conjoint analysis , een techniek voor het verkrijgen van informatie over consumentenvoorkeuren. In een gezamenlijke analyse worden gegevens verzameld van personen die worden gevraagd om een ​​verscheidenheid aan theoretische productopties te evalueren. Deze onderzoeken kunnen variëren van eenvoudig (zoals degene die respondenten vragen om alleen elke optie te beoordelen of te rangschikken) tot complex (zoals onderzoeken die speciale adaptieve software gebruiken die opties aanpast naarmate het interview vordert).

Ontwerp van experimenten

Als u een dataminer bent, dan neemt u wat betreft gegevens, wat u kunt krijgen. Uw gegevens kunnen worden verzameld in de loop van routinebedrijven of via een ander bestaand kanaal, maar dat is niet altijd voldoende. Soms heb je specifieke soorten gegevens nodig, of data die aan bepaalde voorwaarden voldoen, en dat is waar experimenten binnenkomen.

Als je, net als de meeste data-mijnwerkers, niet bent getraind in het ontwerpen van experimenten of in strikte statistische methoden voor analyse van de resultaten, dit is het moment om een ​​statisticus in te brengen.Een slecht ontwerp kan gemakkelijk een experiment laten zinken, bijvoorbeeld door een fout te introduceren of door de betekenis van de resultaten zo drastisch te veranderen dat het experiment niets zegt over uw theorie.

Marketingmixmodellering

Omdat er zoveel advertentie-opties beschikbaar zijn - tv, radio, afdrukken, online en nog veel meer - is het niet altijd eenvoudig om erachter te komen welke combinatie van media de beste waarde biedt voor uw behoeften. Met dit in gedachten gebruiken marketeers marketingmixmodellering om inzicht te krijgen in wat werkt en hoe ze hun best kunnen toewijzen.

Marketingmixmodellering maakt gebruik van statistische analyse van verkoop- en marketinggegevens om verschillende marketingbenaderingen te evalueren en de advertentiekeuzes van een bedrijf te optimaliseren.

Operations-onderzoek

Overweeg dat u 3,000 producten in 12 magazijnen en 800 bestellingen hebt om deze producten aan klanten in 14 staten te leveren met behulp van een mix van uw eigen trucks en een van de 22 extra bezorgservices tegen donderdag. U moet de meest kosteneffectieve manier vinden om alles op tijd te krijgen waar het naartoe moet. Voor een complex probleem als dit, is je beste aanpak om onderzoek naar operaties uit te voeren.

Operations-onderzoek past mathematische optimalisatie, simulatie en andere methoden toe om manieren te vinden om maximale waarde te halen uit beschikbare bronnen. Het wordt veel gebruikt in industrieën met complexe logistieke uitdagingen, zoals transport en het leger. Het is heel anders dan datamining, omdat veel van het proces geen gegevens bevat en volledig op theorie is gebaseerd.

Betrouwbaarheidsanalyse

Dit is een weinig bekend feit: er zijn twee totaal verschillende categorieën van analyses, die elk betrouwbaarheidsanalyse worden genoemd. Hier is het verhaal over elk van hen:

  • Engineering: In de techniek is de betrouwbaarheidsanalyse precies wat de naam doet vermoeden: de studie van het maken van producten en hun onderdelen presteren consistent zoals verwacht. Het maakt gebruik van wiskundige modelleringsmethoden zoals probabilistische risicoanalyse, eindige elementenanalyse en simulatie om te voorspellen hoe systemen onder verschillende omstandigheden zullen functioneren.

  • Psychometrie: In psychometrie verwijst betrouwbaarheidsanalyse naar consistentie in een meting. Een meting is betrouwbaar als dit keer op keer hetzelfde resultaat oplevert. Dit type betrouwbaarheidsanalyse wordt meestal gebruikt bij de ontwikkeling en evaluatie van gestandaardiseerde tests.

Statistische procescontrole

Algemeen wordt aangenomen dat de eerste stap naar een betere kwaliteit erin bestaat uw processen voorspelbaar en consistent te maken. Het lijkt een beetje op iets nieuws leren koken. Eerst leer je om het recept goed te maken, en dan breng je kleine veranderingen aan en kijk je of je het kunt verbeteren.

Statistische procescontrole formaliseert die aanpak, met behulp van statistische metingen die voor het doel zijn ontwikkeld en speciale grafieken met de naam controlekaarten. Het is al heel lang een van de belangrijkste industrieën in de verwerkende industrie en wordt nu alom gebruikt in de gezondheidszorg.Hoewel het ook van toepassing is op veel toepassingen in de dienstensector, wordt het daar niet vaak gebruikt.

Sociale netwerkanalyse

Veel mensen verwijzen naar Facebook, Pinterest en soortgelijke instellingen als sociale netwerken, maar in feite zijn dit platforms - dat wil zeggen, communicatie hulpmiddelen die zijn ontworpen om de interactie tussen mensen te vergemakkelijken. Het sociale netwerk is de mensen! Dus jij, je beste vriend en al je oude schoolvrienden vormen een sociaal netwerk, een groep mensen verbonden door interactie, kennissen of andere middelen.

Sociale netwerkanalyse, dan, is de tak van de wiskunde die het gedrag van deze onderling verbonden groepen mensen wil begrijpen.

Structurele vergelijkingsmodellering

Het gedrag van mensen is complex en omvat vele elementen, waaronder enkele die niet direct kunnen worden gemeten. Overweeg het proces dat de klanttevredenheid bij een winkel bepaalt. Veel factoren spelen een rol: de door de consument ervaren behoefte aan het product van de winkel, de houding van de klant ten opzichte van de atmosfeer in de winkel, herinneringen aan eerdere ervaringen in deze winkel en anderen, het weer, enzovoort.

Als u een model van dat proces zou kunnen ontwikkelen, zou u kunnen begrijpen welke factoren ervoor zorgen dat consumenten tevreden of ontevreden zijn en zien hoe u hen kunt beïnvloeden om de klanttevredenheid te verbeteren. Dat is de rol van structurele-vergelijkingsmodellering (soms padmodellering of veroorzakende modellering ).

Webanalyse

Datamining en andere technieken die zijn ontworpen om relaties tussen variabelen te verkennen, stellen u in staat om een ​​schat aan nuttige informatie uit internetactiviteitsgegevens te ontdekken.

Misschien hebt u enkele basisrapporten nodig die activiteit op een heel eenvoudig niveau samenvatten, zoals tabellen van totale downloads voor verschillende soorten inhoud, activiteitsgrafieken per tijdstip van de dag of misschien een klein beetje A / B testen (een test die u kunt gebruiken om verschillende versies van marketingmateriaal te vergelijken en uit te vinden welke werken beter zijn). Dit is de algemene betekenis van webanalyse.